Злоумышленники запугивают блокировкой SIM-карт
В Новосибирске фиксируется появление новой разновидности мошеннической схемы, нацеленной на компрометацию личных данных граждан.
Злоумышленники используют специфический предлог – временное ограничение работы SIM-карты из-за предполагаемого выезда за границу – для последующей кражи учётных записей и финансовой информации.
Механизм обмана начинается с рассылки коротких текстовых сообщений, в которых абоненту сообщается о якобы введённых ограничениях на использование его телефонного номера. В этих SMS содержится фальшивая интернет-ссылка, ведущая на поддельный ресурс, имитирующий официальный портал «Госуслуги». Цель – заставить ввести свои логин и пароль, которые затем попадают непосредственно в руки киберпреступников.
После получения учётных данных мошенники переходят к следующему этапу. Они связываются с жертвой по телефону, утверждая, что её учётная запись была скомпрометирована, и под предлогом защиты информации выманивают дополнительные сведения или подталкивают к определённым действиям, например, установке вредоносного программного обеспечения или переводу средств.
Специалисты отмечают, что схемы мошенничества постоянно адаптируются и совершенствуются. Если ранее злоумышленники чаще всего использовали предлоги, связанные с банками или выигрышами в лотерею, то сейчас активно эксплуатируются темы, касающиеся государственных услуг, мобильной связи и даже эпидемиологической ситуации. Это подтверждает, что гражданам необходимо постоянно повышать свою «цифровую гигиену».
Крайне важно всегда проявлять бдительность: не переходить по подозрительным ссылкам из SMS, не сообщать свои логины, пароли и данные банковских карт по телефону или через сомнительные веб-формы, а также использовать двухфакторную аутентификацию для всех своих учётных записей, особенно на портале «Госуслуги» и в банковских приложениях. При малейших сомнениях следует напрямую обращаться к своему сотовому оператору или в официальную службу поддержки «Госуслуг» по проверенным номерам и адресам.
Фото создано с помощью нейросети YandexART.
